Enfoque multivariado en Ecología
La complejidad
de la naturaleza engloba diversas interacciones, factores y demás procesos por
lo cual es imposible controlar las variables que se deseen estudiar, esto hace
que el análisis de datos ecológicos se
torne difícil mayormente, lo cual a
diferencia de un experimento en el que el investigador controla las variables
no ocurre.
Los métodos
estadísticos multivariados implican el análisis simultáneo de más de una
variable de respuesta. Permiten a los investigadores observar las relaciones
entre las variables de una manera general y cuantificar la relación entre las
variables.(Tabla 1)
Tabla 1. Ventajas
de técnicas estadísticas multivariadas para datos ecológicos (McGragial,
Cushman & Stafford, 2000)
·
Reflejar con mayor precisión la verdadera
naturaleza multidimensional y multivarida de los sistemas ecológicos
naturales
·
Proporcionar una forma de manejar grandes
conjuntos de datos con grandes cantidades de variables al resumir la
redundancia
·
Proporcionar reglas para combinar variables de una
manera "óptima".
·
Proporcionar una solución a un tipo de problema de
comparación múltiple mediante el control de la tasa de error de experimento.
·
Proporcionar comparaciones que exploren la importancia estadística de varias
posibles explicaciones de la significación estadística general de la relación
entre las variables independientes y dependientes.
·
Proporcionar un medio para detectar y cuantificar
patrones verdaderamente multivariados que surgen de la estructura de
correlación del conjunto de variables.
|
La mayoría de
técnicas multivariadas se trabajan bajo dos enfoques Ordenación y
clasificación.
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